华大课友
STAT311
Elements of Statistical Methods5 Credits
NW
QSR
MyPlanDawgPath
评分难度
3.67
作业量
3.5
评分
3.83
3.05
平均成绩
课程简介
Elements of good study design. Descriptive statistics including correlation and regression. Introductory concepts of probability and sampling; binomial and normal distributions. Basic concepts of hypothesis testing, estimation, and confidence intervals; t-tests and chi-square tests. Experience with computer software. Prerequisite: either STAT 220, STAT 221/CS&SS 221/SOC 221, STAT 290, MATH 120, MATH 124, MATH 125, MATH 126, MATH 134, MATH 135, MATH 136, Q SCI 190, or QMETH 201. Offered: AWSpS.
课程评价（25）
Anonymous
2018 SP
Martina Morris
Martina Morris
统计基本概念. 看过上个学期的课程评价，本来是抱着必死的决心选了这个老师的课，但是上了半个学期后觉得这个老师讲的还是蛮简单的。每个星期一次作业一个lab，外加看一章的书，然后两次quiz前都会有一个practice quiz，考的内容和题型几乎和quiz是一样的，就是数变了。唯一有点难的就是后期的R studio的作业和期末考试。我觉得好好学拿3.5+是没问题的。（看很多人说morris讲课很快翻ppt太快了，其实我觉得没啥影响，这门课很多东西看书自己就可以搞明白）
课程难度
4 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2018 SP
Martina Morris
Martina Morris
Elementary concepts of probability and sampling; binomial and normal distributions.. 想说的话：这门课总的来说任务量蛮重。上课的时候教授一般只会在课上过一遍
PPT，因为每节课ppt内容比较多，教授讲的比较快，建议大家下课后能够自己过一遍PPT，这样能够加深印象。作业是每周一次due，作业内容有时候会笔记比较多，建议大家提前开始完成。GPA的话 只要能把每节课的内容搞清楚就比较好拿GPA。
课程难度
3 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2018 WI
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
stat基础课，教probability，hypothesis test这一些. 上的是网课，每周都有module看。但这教授就直接把ppt上的字读一遍而已，也不解释，就直接把一堆公式扔给你，让简单的内容也变得很难理解。作业错一次会扣2%，有一两个作业写的蛮崩溃，试了好多次都错了...考试前只能多刷刷以前的题，认真看题，还是能考个不错的分数。最后97% 4.0了。
课程难度
4 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2019 AU
Ranjini Grove
Ranjini Grove
这个老师的讲课方式更偏向于用举例的方式让学生听懂，（据我所知19au网课的老师是直接讲知识点进行算数的类型）。相比而言感觉ranjini教的stat更文科一点。实体课每周有一个作业一个lab，quiz section不计attendance。. Ranjini很喜欢把作业和考试总分定的很小，比如一次作业5分，midterm满分20。然后每周lecture上有一个in-class worksheet，和professor斗智斗勇赌她哪一天有in-class worksheet的课就是这节了！哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
课程难度
4 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 SP
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
统计。网课会分为十个单元，每周完成一个单元。主要内容包括概率，置信区间等内容。也包含少量的R。. 每一单元都会有一个WebAssign的作业。大概在30道题目左右，不是很容易。网课一共有四个quiz，可以drop一个。很容易拿到满分，内容和平时作业WebAssign相似。最后有一个final project,是扣分的关键，教授改的十分严格。得分率不高，很容易把成绩从满分拉下来，3.7+比较容易，4.0靠final project。
课程难度
4 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 WI
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
和AP统计差不多，会讲的更细致一些，加一点点简单的R语言。. 如果是拖延症请不要选择网课，因为把视频积到一起看很痛苦！professor讲课感觉一般，大部分内容都是照着PPT念。这个课作为多个专业的prerequisite，大家都太厉害了！grading scale非常高，某一次exam略微失手就会痛失4.0，要小心！
课程难度
4 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 WI
Ranjini Grove
Ranjini Grove
统计最基本的内容，除了多了R，大体上跟AP stat差不多。因为winter quarter本来就短，教授讲到p-value的时候放慢速度了，然后因为COVID-19最后两周改网课，所以讲的内容比正常来讲还是少了很多的。. 教授人很好，很尽职尽责，很在乎学生是不是真的在学是不是懂她教的东西。Grove比较重视概念理解（名为统计的阅读理解课）。好好上课认真听，好好写作业，感觉gpa3.5+不是很难。
课程难度
3 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 WI
Ranjini Grove
Ranjini Grove
STAT 311是统计学学科的入门。这节课会讲到基础的统计知识，也会教r语言。总体来说上课的节奏速度非常快。一节课不听会拉下不少。但课上的大部分人都有统计的基础，不管是ap还是ib。如果有基础，学起来会更容易一点。一共有两个考试加final。扣分会比较严格，一般都按1/4或者1/2扣分，因为总分不多。考试的话都是差不多20，作业都是5分。然后participation就是1分。participation占比不大，上课去了，写一张小纸的练习，下课交了就会给分。每年的给分方式不一样，要根据老师而定。没有extra credit。在这节课拿4.0的还是少数。. 这位印度老师口音还是挺重的，上课讲题也很快。老师讲的也一般。大部分要自学，课后努力。
课程难度
4 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 AU
Ranjini Grove
Ranjini Grove
intro to statistics，大概会讲到一些experimental methods, 然后normal distribution这一类. 虽然说是stat的入门课，但作业和考试往往很侧重于对概念的理解（free response会比较多），Lab只要全程听下来问题不大，会用到R但是总体来说并不涉及到真正的编程。教授其实比较关心大家的，然后这门课因为是录播所以不会有每个section指定的TA，但是建议多去TA的office hours，有很多概念他们会解释得特别清楚（问他们一些自己感兴趣的advanced topics也会超级耐心的回答你嗷）
课程难度
4 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 AU
Ranjini Grove
Ranjini Grove
intro to statistics，大概会讲到一些experimental methods, 然后normal distribution这一类. 虽然说是stat的入门课，但作业和考试往往很侧重于对概念的理解（free response会比较多），Lab只要全程听下来问题不大，会用到R但是总体来说并不涉及到真正的编程。教授其实比较关心大家的，然后这门课因为是录播所以不会有每个section指定的TA，但是建议多去TA的office hours，有很多概念他们会解释得特别清楚（问他们一些自己感兴趣的advanced topics也会超级耐心的回答你嗷）
课程难度
4 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 SU (full-t
Bryan Martin
Bryan Martin
统计. 这是很多专业的pre课程，比如info和stats。教授人还不错，不用去看直播，quiz section也不用去，都有录播。每周一个作业和lab。lab一般ta会带着在quiz section的时候做一点，一般就在quiz section解决了。作业一周一个，量还能接受就是有点繁琐，不难。考试有三个包括，认真学，还是可以接受的难度。
课程难度
3 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 WI
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
this course provides an introduction to the use of statistical methods from the point of views of both consumers and producers of statistics. . 这节课的难度确实挺高的但是主要是因为老师教的不好，这个老师只会读ppt也不怎么会解释所以要全靠自己自学,但是听说tamre的考试比其他的section稍微简单一点所以还是可以上的。 一共有4个quiz（60%）， 5个r assignment（15%） 还有9个webassign hw（25%）。quiz都是选择题跟填空题然后最后两个quiz会考到关于r方面所以需要写code。总体来说r是这节课最难的一部分因为老师其实并不会去教你怎么写code。最后的grading要看全班的成绩，大概97%是4.0.
课程难度
5 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
内容都比较简单基础，去office hour Ta 基本都能解答所有作业的问题，所以作业比较好拿分。一次考试， 一次final project。教授基本就是照着ppt 念，好在内容不是很难吧。
课程难度
3 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
这个老师一直评分不怎么样，课程分为作业+midterm+final project,作业大家的分都很高，但是最后在判分的时候project扣分很狠，有机会还是不要上这个老师的课了吧
课程难度
3 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
R和统计知识 这个老师就是ppt reader。 基本上靠自学，我一般只看ppt然后直接硬往作业里面带。多去去OH，ta讲的很清楚作业的答案他也会跟你说他的做法。可能是大家作业分数太高了，所以最后project扣分有点奇怪。明明跟老师谈完他说写的差不多了，但是还是扣掉了很多还没有说哪里不对。有一个期中不过很简单，基本上把ppt内容背下来就可以了。我们当时期中之后有一个extra，就是看一个讲座写反思然后在期中成绩上加两分。
课程难度
3 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 SP
William Brown
William Brown
课程分为quiz，lab，hw，lab基本在quiz section TA会带着你做然后给你答案，正常去上就可以，quiz有四个是线上可以一起考，hw比较难需要运用到r语言和结合上课知识回答问题
课程难度
1 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 SP
Cardoso
Cardoso
online的这个老师进度很快，基本一周一个单元然后一个hw。这个老师教的很不咋地，还没我高中的ap老师讲的清楚。作业里有很多需要r的地方，但她一点也不教，只是一带而过，没接触过r的同学只能纯自学。一共有7个hw，drop一个最低分。最后有一个final project，可以自己找队友。但instruction给的很不明确，还经常联系不上老师。前面没学好的话这个project不是很好写。判分比较严，扣分的点很细。
课程难度
1 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 AU
Prince Allotey
Prince Allotey
课程评分很混乱，问老师老师似乎也讲不清楚的感觉，但是态度还算好
课程难度
1 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 AU
Prince Allotey
Prince Allotey
如果Prince是唯一的选择，请在week7-10谨慎对待，因为他在22AU完全没有安排好时间，后面难的部分越讲越快，按照他自己的原话是说他意识到前面讲的太慢了。作业grading完全是看玄学TA，因为answer key也不一定完全正确。3.8/4.0
课程难度
1 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 WI
Ranjini Grove
Ranjini Grove
教授讲课还算清楚 workload也还可以 但是这个课的grading特别的恶心 少写名字给你扣分 少写一两个关键字也扣分 project的rubric完全就是简化版他改分的rubric 扣分扣的一头雾水 虽然成绩不会很差 但是奔着4.0去的 就非常的搞人心态 不知道是这课教授都这样 还是就这个教授这样
课程难度
1 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 AU
Prince Allotey
Prince Allotey
基础统计只是 老师态度很好，但是课程设置很confuse ，包括回答问题和作业批分，非常容易发现批错，老师讲的跟最后给的答案不一样之类的问题。很让人confuse，身边同学有些人反馈觉得很有问题，觉得不是很好
课程难度
3 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2023 SP
Prince Allotey
Prince Allotey
只能说，无论是线上还是线下，都找好队友抱团吧...拿分不易，无论考试还是作业，lab quiz，都不是很好拿分。有点小麻烦
课程难度
3 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2023 SP
Tamre Cardoso
Tamre Cardoso
建议找好队友一起上 一个人上会很痛苦
课程难度
3 / 5
任务量
4 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2024 AU
Rajini Grove
Rajini Grove
很适合新手的一节课，同时作为许多major的pre也是相当抢手。我这学期的教授属于喂饭型，把每个地方都讲的很详细，会导致听的有点没耐心走神啥的。任务量还凑合，每星期一个lab+最后的final project。但是lab非常严谨，会因为小细节而丢分。。
课程难度
4 / 5
任务量
3 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2025 WI
Emanuela Furfaro
Emanuela Furfaro
教授教学在及格水准，主要是比较平，如果上过 AP statistic 会觉得这节课超级简单，虽然和 AP 统计内容有出入，但大差不差，百分之 80-90 相似吧。这个教授的考试挺简单的，看完 PPT 就能得90% 以上，还有一些 practice exam 的原题。作业也不是一周 一 due，是分别到两个期中前 due，然后两个期中知识点不继承，mid1 考前一半，mid2 考后一半。Quiz section 讲 Rstudio，但是不考，很简单，上课会带着写代码，跟着课上写完就没有需要额外补的。
课程难度
4 / 5
任务量
2 / 5
成绩
暂无