QSCI381
Introduction to Probability and Statistics5 Credits
NSc
RSN
MyPlanDawgPathHuskySearch
评分难度
0.0
作业量
0.0
评分
0.0
暂无
平均成绩
课程简介
" Vincent F Gallucci, Gordon W. Holtgrieve, Patrick C TobinApplications to biological and natural resource problems stressing the formulation and interpretation of statistical tests. Random variables, expectations, variances, binomial, hypergeometric, Poisson, normal, chi-square, ""t"" and ""F"" distributions. Prerequisite: either MATH 120, MATH 124, MATH 125, MATH 126, Q SCI 190, or Q SCI 291, or a minimum score of 2 on advanced placement test, or a score of 153-163 on the MPT-AS placement test. Offered: AWSpS."
QSCI381 课友群
使用 UW NetID 官方登录验证后，即可直接加入本课的 Instagram 群。
课程评价（3）
Anonymous
2023 SP
Stephen Scherba Jr
Stephen Scherba Jr
这个课是入门R Studio的课，但是没有然后coding基础和统计基础的同学还是蛮难的。这节课好的一点就是没有考试，只有assignment。所以找队友一块写还是会好一些。Professor教的蛮烂，他不教任何coding的东西，只是在教统计背后的含义啊，formula什么的。他的课基本不去都不会有什么关系，因为做作业的时候都可以在发的note上找到答案。TA section很推荐去，推荐一下我的TA（Sudiksha Joshi）。讲的很清晰，coding不会的地方基本就直接把code抄给你。
课程难度
3.0 / 5
任务量
5.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 SP
Okasaki
Okasaki
这门课总体并不好拿分 每周有一份作业 lab主要是巩固上课教的内容和学习R语言的应用（上课并不太提R语言）想要学好巩固好知识 课堂的理论知识和lab的R语言编程一个不能落 竞争比较激烈 认真学3.5+不是问题 4.0几乎要100%
课程难度
1.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 WI
Patrick C. Tobin
Patrick C. Tobin
1. 说真的，这节课一般来说是大四来上的，就是学R。但是现在越来越多的大一来上，这个就是stat 311的平替，就是把stat 311学的那些vector的东西放到r里面来。这个比stat 311简单多了，其实可以考虑如果抢不到311就来上这个。
2. 需要注意的点就是，给分有点恶心，因为是四六开，两个midterm占比百分之六十，然后每周的lab占比百分之四十，没有final。就算我lab的分很高，但是还是被我的exam给拉下来了。
3. 这个教授还有TA真的人巨巨巨巨好，真的就是非常和蔼还有和很有智慧的小老头。可以跟他谈一下课程之外的东西，比如说比的major或者是career plan，他都会很耐心的给你很多意见非常的健谈。TA Rachel也非常好，很负责，如果你有问题在lab section解决不了，她还可以给你extra office hour
课程难度
4.0 / 5
任务量
3.0 / 5
成绩
暂无