MATH407
Linear Optimization3 Credits
NSc
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评分难度
2.8
作业量
2.7
评分
3.0
2.95
平均成绩
课程简介
Maximization and minimization of linear functions subject to constraints consisting of linear equations and inequalities; linear programming and mathematical modeling. Simplex method, elementary games and duality. Prerequisite: a minimum grade of 2.0 in either MATH 136, MATH 208, MATH 308, or AMATH 352. Offered: AW.
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课程评价（7）
Anonymous
2024 AU
Rekha R. Thomas
Rekha R. Thomas
按curve给分。作业25 期中25 期末50。
课程难度
4.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 WI
Bennet Goeckner
Bennet Goeckner
linear optimization. 这节课算是数学专业课400level系列相比容易理解的课，内容很有用的。这个老师也很nice，非常在乎学生的需求，并且很及时的给予帮助。给分也还可以，但不curve，所以如果想拿高分，感觉每次考试和作业都不能出太大差错。有7次作业，每周一次的quiz，还有一次midterm和一个final。
课程难度
3.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 WI
Bennet Goeckner
Bennet Goeckner
线性代数 - 不等式，每周一份作业一个quiz，期中期末两场考试. 这老师讲课挺好，饱含热情，给分不是特别友好。
课程难度
4.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Patrick Perkins
Patrick Perkins
总体来说难度不大，基本听完课顺着作业做一遍就能理解，可能需要练习来提高速度，不然考试时间可能不太够。基本所有要点都能在书上快速找到
课程难度
3.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Patrick Perkins
Patrick Perkins
我觉得这个课总体来说是数学400level里最简单的课。这个老师课上的笔记很清晰也很容易follow。后期sensitivity analysis和shadow price比较难理解。考试内容一般课上都会cover到。最后给分也很nice！
课程难度
3.0 / 5
任务量
3.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Patrick Perkins
Patrick Perkins
讲一些方法解决linear optimization问题。 都说这节math课简单，所以这节课巨难抢，大二就想上到大四才抢到。感觉是比其他400level math课简单一点，407应该是math400level唯一一节不怎么证明主要算数的课吧。个人感觉也不要掉以轻心吧，至少还是比308难一点的
课程难度
3.0 / 5
任务量
3.0 / 5
成绩
3.90 / 5
Anonymous
2020 WI
Patrick Perkins
Patrick Perkins
根据线性方程和不等式求线性函数的最大化和最小化；线性和数学建模，单纯形法，基本博弈和对偶性。. 这个老师讲课水平一般，板书有些过于简略，但本身课程内容并不难，即使上课没太听懂，课后配合作业也是完全可以学会的。考试难度挺正常的，题不算太难但计算量大时间很紧。不过这个老师给分特别好而且人超级随和，感觉最后我们班的均分设置在了3.5，算是4level数学课里很简单而且任务量并不大的课了 很推荐
课程难度
2.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无