华大课友

非常nice的教授，一定一定要选kyle，无mid+final+presentation+quiz+attendance，作为R入门真的很不错，主要是小组作业和每周一次的作业，有两次drop，总之在kyle的section是非常轻松的

这门课相对于CSE课程来说会偏文科一点，不是纯coding，写作和数据可视化这些的比例会高一些。Coding部分不会特别难，作业拿分比较容易。

这门课虽然不录播，但总体结构非常清晰、友好，适合零基础入门数据科学的同学。评分细致且以完成度为主，有较高的容错率（最低分作业和测验都会被drop），协作氛围浓厚，注重参与和反思而非一次性考试表现。建议按时完成weekly review和data assignments，积极参与lab和milestone改错反思，基本可以稳定拿好成绩。课程节奏不快，但需要持续投入，不适合拖延症。

这节其实是可以通过老师给的reading里自学到很多的知识点，主要是在R studio里用到的functions，给我的感受最大就是lecture的时间长，说实话很容易开始犯困，所以前期的预习可以帮助自己在课上更快的学习，并且课上的练习也可以完成的更快。我认为这节课的任务量主要是4-5次的data assignments还有一次大的小组项目。总的来说不是特别大，可以找到同学一起完成。

每周一个reading，一个quiz，一个week exercise。这节课一学期四个大的assignment和一个final group project. 这个prof人很好 但是讲课很快 一节课内容很多 都要学懂写assignment才方便。对没有基础的来说还是要很花心思的。

个人觉得老师教学水平一般，课比较无聊，ta水平参差不齐. 我的TA比较烦

一周一个assignment是本周教的内容，rubric很清晰，有具体写会有哪些分数项。final project尽快找好靠谱队友，课程总体难度不大

认真学基本上就OK 没有任何R语言基础也OK 有四个assignment和一个group project 作业给分看TA 有一次resubmission的机会和7天grace days 每周quiz可以做到满分为止 还有给reading写两个comment extra credit就是在discord或者campuswire回答问题 总体来说很有意思 推荐！

认真学就可以4.0，r语言很简单，上过cse143、160的话、这节课完全不用担心。有朋友完全没有编程基础，也学得懂。两周一个大作业，每周quiz，quiz可以做到满分为止，每周阅读作业一个，基本上写70-100字就可以解决。

INFO Major的 prereq，好拿分也会学到很多东西，推荐！

R语言入门，使用R做数据清理、数据可视化。最后有一部分讲用shiny做可交互的数据project 对之前接触过编程的朋友来说应该挺简单的像是个水课，有个有基础的朋友没听过课，纯看书自学也能拿满分的。如果从来没有接触过编程可能就是正常难度吧。平时就用r做做作业，最后有一个final project，没有考试。作业里也没什么特别难的题，课好好学了都能做对，偶尔扣分大部分是不注意的小地方，作业均分蛮高的，最后平均gpa应该也蛮高的。对数据分析感兴趣，想入门r的可以试试这节课

R语言入门，用RStudio，教一些分析数据和作图的技能。有四个大assignment和一个group project（做一个app），没有考试。. 老师人很好，作业还给grace period可以迟交。讲课讲得也不错，就是作业量真的让人头秃。大部分题目难度中等，和cse142比比较友好，但是很烦。

入门R和github使用. 教授人很好，可以看录播。总共4个作业一个project，没有考试。作业有一次修改的机会，所以很容易拿高分，project只要组员活跃，高分不是问题。作业量很大但不难，没有编程经验也可以上明白，只要上过142，那就更简单了。

Kyle很一般，会上课Google，但是ta巨好，很有耐心，很负责

Technical foundation. 疫情期间老师特别nice 不仅让我们drop lowest assignment grade 还比以前正常quarter少了一个大的assignment 录好的视频也非常容易理解

教R，各种和R有关的东西。. 这个教授和TA都超棒！整个课之前都是独立作业最后2个group project可以自己选队友，非常快乐，轻松4.0了。

学习R语言，包括shiny app. 如果喜欢写代码的话，这节课还是很有意思的。作业量比较大，但是比CSE142/143 简单好学。有个小组的project，一定要找好队友，提前写。不懂的话就问ta和老师。 总体来说我觉得这节课全方面爱你都是很好的。

R语言数据处理与结果呈现。这门课主要讲如何用R语言处理分析数据，并用把数据用简洁明了的图片呈现出来。刚开始学数据处理时，作业都是个人完成。在学期末会开始组队，以4-5的团队来做出更加漂亮的数据分析报告和互动式网站。. 上这门课的人一般都有cse142或143的编程经历。如果没有，这门课对编程的要求也是非常低的。虽然编程比较简单，但是每一次作业要是不好好听课还是会花很长时间完成。这门课平均GPA非常高

R语言以及GitHub的基本使用方法，包括pull push commit. 课程内容不是很难，但是有几周的作业要花很长时间，给分的话看TA。最后四周是group project，找好队友很重要。总结来说，是一门简单3.8+并且很有用的课程。

数据分析，最后会讲网页相关. 每次作业仔细写，最后group project一定提前开始做，这样4.0还是挺容易的。这个课程整体workload还是有点大的需要好好安排时间，注意late days

学习R语言和data wrangling，对datasets做数据分析。. 如果有programming exp，这节课easy 4.0.甚至可以不用上课。

讲R去做Data Visualization的网页的！有一个Group Project 还有四个个人的作业！感觉整体虽然事情很多很繁琐，但是作业可以在出分之后一次Resubmission Regrade的机会！！所以4.0还是很好拿的～一定要读书哦！书很有用滴～. 千万千万不要选Pooja这个TA（或者是那种即将毕业的学生） Slack/邮件 消息轮回...我以为是正常操作，结果老师或者别的TA都基本秒回消息！之前约好半夜12点Meet（因为我在国内有时差）结果人家给我鸽到半夜凌晨三点，我期间发了无数条Email和Slack Message，最后人家给我一句 Sorry I was traveling 也是大无语了....最后我只能问别的TA...

主要就是学习markdown，R语言（基础应用，如何做网页，data visualization等），GitHub的使用。是一门比较基础但是实用的课。. 教的内容比较多，但是教授讲的真的非常细致。上课带着你做demo，只要你能跟下来，我个人觉得不存在什么学不会的问题。每周一个assignment，但是这个assignment比较简单，教授写的step也比较细致。只要跟着做问题就不大，但是有的时候也得花5-6个小时来写一些比较难的作业。 个人的分都好拿，但是唯一的不可控量是最后的几个group projects。真的，那个就听天由命吧，主要看队友。碰到坑的队友，那是真的真的会想让你跳楼。建议提前找好认识的靠谱的人，不要随机分配。真的，如果你的队友找的不好，这课最大的敌人将会是你的队友。

学习如何用编程语言R，处理数据和将数据可视化。挺有用的一门课。. 每周一个个人code作业，整个学期有个group project，最后展示，没有midterm和final。R不难，所以这门课总体来说不难。最后还会给5分的extra credit。所以只要好好做作业，还是很容易拿高GPA的。