AMATH352
Applied Linear Algebra and Numerical Analysis3 Credits
NSc
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评分难度
2.6
作业量
3.1
评分
2.1
3.24
平均成绩
课程简介
Analysis and application of numerical methods and algorithms to problems in the applied sciences and engineering. Applied linear algebra, including eigenvalue problems. Emphasis on use of conceptual methods in engineering, mathematics, and science. Extensive use of MATLAB and/or Python for programming and solution techniques. Prerequisite: MATH 126 or MATH 136. Offered: AWSpS.
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课程评价（13）
Anonymous
2023 WI
Ryan Patrick Creedon
Ryan Patrick Creedon
Ryan真的巨nice，遇到他的课无脑冲就完事了。讲课有趣容易理解，作业拿分也很容易。一学期8个hw，4个quiz和一个final。考试都是线上的，作业用latex写可以拿0.5extra credit。整体不难很容易4.0
课程难度
4.0 / 5
任务量
3.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2023 AU
Thomas A Grandine
Thomas A Grandine
这个教授没有考试，9次作业，可以drop两次，4次题，5次report。建议好好读他给的report指导。我第一次写report就拿了5/10。不是很难，但TA很逆天，抠字眼。必须描述的非常详细才行，逻辑必须非常严谨。普通的作业题也不是很难，但也是扣过程。我答案全对基本上平均分也是7/10。所以curve的很厉害，分数不用担心，平均分会控制到3.5
课程难度
5.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 SP
Thomas Grandine
Thomas Grandine
新来的prof，作业很简单，但是给分真是难得跟鬼一样，全班平均分3.0,discord上都骂开花了。
课程难度
1.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2022 WI
Ryan Patrick
Ryan Patrick
AMATH 301 + MATH 308 编程的部分不多，比MATH 308讲的深。 用LaTex会加分，课程十分顺畅。 Ryan Patrick 牛逼， yyds。
课程难度
1.0 / 5
任务量
1.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 WI
Tom Trogdon
Tom Trogdon
Analysis and application of numerical methods and algorithms to problems in the applied sciences and engineering.. 352这个学期的课不是特别难，老师在GitHub上有手写的notes也有给MATLAB写code的notes，都很清楚。每周一个hw，每两周一个coding project（可以drop一个最低的coding project），final一份手写的作业一份coding。但最后拿4.0有点难，因为大家的分都太高了hhh
课程难度
3.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 SP
Anne Greenbaum
Anne Greenbaum
linear algebra. 这个老师虽然很牛 但是因为岁数有点大了的原因 说话比较慢 讲课也是ppt reader. 网课的话有midterm和final 但是midterm的模式也是和平时作业一样的 就还比较人性化
课程难度
4.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Aleksandr Aravkin
Aleksandr Aravkin
是专业必修课..挺水的...每周作业两部分，一个是theory，难度一般..另一个是用matlab的coding，但是这门课不会讲coding，所以最好能有些coding经验比如amath 301什么的再上。总体难度不大，可以说是math 308炒冷饭了属于是。和同学小小合作下easy 4.0
课程难度
3.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2021 AU
Aleksandr (sasha) Aravkin
Aleksandr (sasha) Aravkin
Analysis and application of numerical methods and algorithms to problems in the applied sciences and engineering. MATH 208的翻版，lectures基本上就是把从vectos & matrix到eigenvectos & eigenvalues的内容重新讲一遍，上过208的应该不难理解。作业包含了MATLAB的code，主要靠自学，上过AMATH 301的应该问题不大。老师很nice，去他office hour问问题回答得也很耐心，就是TA扣作业分会比较抠细节。由于迷之原因这节课临时改成了virtual，缺乏了一点课堂气氛 :)
课程难度
1.0 / 5
任务量
1.0 / 5
成绩
3.70 / 5
Anonymous
2020 WI
Ryan Creedon
Ryan Creedon
Matlab 结合 linear algebra的内容，最好是上了Math 308之后会有基础。和AMATH 301相比学的会更偏向数学一点，可能是老师教法不同。每周一个作业，用latex会给bonus。一共四个quiz，还有一个take home final。quiz可以选一个retake，但是不保证取最高分。成绩是提前给好了grade scale。. Ryan还是很仁慈，教学也不错，但是有点话唠（可爱的！）哈哈哈。
课程难度
1.0 / 5
任务量
3.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 WI
Ryan Patrick Creedon
Ryan Patrick Creedon
Linear Algebra. 这个老师很认真负责 讲的很清晰 给的分数补救机会也很多 蛮水的 学过Math308的话4.0不难 但是作业挺多的 而且内容不太数学 有种在学文科的感觉哈哈
课程难度
2.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 WI
Ryan Creedon
Ryan Creedon
线性代数. 老师超nice，课程本身不难，就是math308+amath301（少量）。如果你上过这两门课，基本就水得一批了。
课程难度
1.0 / 5
任务量
3.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2020 WI
Ryan Patrick Creedon
Ryan Patrick Creedon
这课讲线性代数，和math308的内容有点相似，但会讲很多Matlab的知识点，用Matlab来进行矩阵计算。我觉得比308更有意思。. 这个老师超级好，有很多附加分，没有考试，只有quiz。如果quiz考的不好还可以在期末的时候retake。强推！！！
课程难度
1.0 / 5
任务量
4.0 / 5
成绩
暂无
Anonymous
2018 SP
Ulrich Hetmaniuk
Ulrich Hetmaniuk
内容是跟308差不多的线性代数，一开始以为会同时讲到matlab但是最后涉及的真的很少... 考试只有一个final，分数大多是看平常的hw. 这节课一点都不curve，最后的百分比除以25就是得到的gpa。任务量不算多，每次的作业大概一个小时左右能写完。老师平时比较严肃，但是去过office hour觉得是个很亲和很好的老师。
课程难度
3.0 / 5
任务量
2.0 / 5
成绩
暂无